LA MENZOGNA COVID

I casi e i decessi attribuiti al COVID-19 sono statisticamente più elevati negli Stati e nelle contee con telecomunicazioni wireless a onde millimetriche di quinta generazione negli Stati Uniti

 Angela Tsiang
nessuno
Magda Havas
Trent School of the Environment, Trent University, Peterborough, ON, Canada, K9J 7B8
Astratto
I tassi di mortalità e casi attribuiti al COVID-19 negli Stati Uniti sono stati analizzati fino a maggio 2020 in tre modi – per tutti i 50 stati, le contee più grandi del paese e le contee più grandi della California – e sono risultati statisticamente significativamente più alti per gli stati e le contee con rispetto a quelli senza tecnologia 5G a onde millimetriche (mmW). L’indice 5G mmW era un fattore statisticamente significativo per il caso e i tassi più alti in tutte e tre le analisi, mentre la densità della popolazione, la qualità dell’aria e la latitudine erano significative solo per una o due delle analisi. Per le medie statali, i casi per milione erano superiori del 79% (p = 0,012), i decessi per milione erano superiori del 94% (p = 0,049), i casi per test erano superiori del 68% (p = 0,003) e i decessi per test erano superiori dell’81% (p = 0,025) per stati con vs. senza mmW. Per le medie di contea, i casi per milione erano superiori dell’87% (p = 0. 005) e i decessi per milione erano superiori del 165% (p = 0,012) per le contee con e senza mmW. Mentre una maggiore densità di popolazione ha contribuito all’aumento medio dei casi e dei tassi di mortalità negli stati e nelle contee di mmW, l’esposizione a mmW ha avuto circa lo stesso impatto della maggiore densità di stati di mmW sui tassi medi di casi e di mortalità e circa tre volte l’impatto di una densità maggiore per le contee mmW su casi medi e tassi di mortalità. Sulla base della regressione lineare multipla, se non ci fosse esposizione a mmW, i tassi di casi e di mortalità sarebbero inferiori del 18-30% per gli stati 5G mmW e del 39-57% inferiori per le contee 5G mmW. Questa valutazione mostra chiaramente che l’esposizione alla tecnologia 5G mmW è statisticamente significativamente associata a tassi di mortalità e casi di COVID-19 più elevati negli Stati Uniti Il meccanismo, se questa fosse una relazione causale, potrebbe riguardare cambiamenti nella chimica del sangue, stress ossidativo,

1. Introduzione

Il primo caso documentato di COVID-19 è stato segnalato a Wuhan, in Cina, nel dicembre 2019. Per prevenirne la diffusione, gli Stati Uniti hanno bloccato i viaggi dalla Cina il 31 gennaio e hanno dichiarato un’emergenza nazionale il 13 marzo 2020. Dopo l’Organizzazione Mondiale della Sanità (OMS) l’ha dichiarata pandemia il 19 marzo 2020, gli Stati Uniti hanno iniziato la quarantena e gli ordini di rimanere a casa per rallentare la diffusione del virus e “appiattire la curva”. Nonostante queste precauzioni, il virus si è diffuso rapidamente negli Stati Uniti e in tutto il mondo.

L’agente infettivo è stato chiamato sindrome respiratoria acuta grave coronavirus 2 (SARS-CoV-2) a causa della somiglianza genetica con SARS-CoV che ha causato una pandemia nel 2002-4. La malattia associata a SARS-CoV-2 è COVID-19, che è l’abbreviazione di Coronavirus Disease 2019 associata a SARS-CoV-2.

Secondo i Centri statunitensi per il controllo delle malattie, il triangolo epidemiologico delle malattie infettive è costituito dall’agente, dall’ospite e dall’ambiente. Mentre l’attenzione si è concentrata sull’agente (genetica, modalità di infezione, ecc.) e sull’ospite (età e comorbidità), poca attenzione si è concentrata sui fattori ambientali chiave. Questi includono ma non sono limitati alla qualità dell’aria poiché questa è stata inizialmente identificata come una malattia respiratoria, densità di popolazione per la trasmissione da persona a persona e radiazioni elettromagnetiche poiché COVID-19 è apparso dopo l’implementazione del 5G e molti dei sintomi COVID-19 assomigliano a quelli di malattia da microonde.

Al 18 settembre 2020, secondo la Johns Hopkins University, i casi non sono distribuiti uniformemente a livello globale (Figura 1). Molti fattori possono spiegarlo: differenze di test, reddito pro capite, standard di assistenza sanitaria, dati demografici della popolazione e fattori ambientali, tra gli altri. Questo articolo si concentra su quattro fattori ambientali che possono essere correlati alla diffusione e alla fatalità di questa malattia: densità di popolazione, inquinamento atmosferico, latitudine (che determina la potenziale produzione endogena di vitamina D) e presenza della tecnologia 5G mmW, che è presente in combinazione con le frequenze utilizzate nelle precedenti generazioni di comunicazioni wireless da 1G a 4G e non le sostituisce. Questi dati, insieme ai dati sui casi di COVID-19 e sui decessi, erano prontamente disponibili per gli Stati Uniti.

Figura 1. Dati per COVID-19 (al 18 settembre 2020) e implementazione del 5G a settembre 2020.

Al 9 agosto 2020, gli Stati Uniti erano al primo posto su 213 nazioni al mondo per il maggior numero di casi totali di COVID-19 a 5,2 milioni, con 15.698 casi per milione (9 ° più alto) e 500 decessi per milione (10° più alto) [1].

Il lancio della tecnologia 5G è quello di supportare l’Internet delle cose (IoT). A gennaio 2020, 31 paesi avevano reti 5G funzionanti a livello globale [2-5] Nel quartile più alto dei paesi con il punteggio più alto per decessi per milione di COVID-19, 16 di loro avevano reti 5G funzionanti; mentre solo 7 paesi avevano il 5G nel 2° quartile più alto; 6 nel 3 ° quartile più alto e solo 2 nel quartile più basso. Nel primo quartile, i paesi 5G con più decessi per milione rispetto agli Stati Uniti sono stati San Marino (1238), Belgio (851), Regno Unito (686), Spagna (610) e Italia (582). Gli altri paesi con il 5G nel primo quartile con meno morti per milione rispetto agli Stati Uniti sono Irlanda (358), Svizzera (229), Sud Africa (175), Romania (140), Germania (110), Danimarca (106), Monaco. (102), Oman (100), Bahrain (95) e Arabia Saudita (91).

Tre bande di radiofrequenza sono utilizzate in 5aComunicazioni wireless di generazione (5G). La banda bassa si riferisce a frequenze inferiori a 1 GHz; la banda media alle frequenze comprese tra 1 GHz e 6 GHz e la banda alta alle onde millimetriche (mmW), che sono 24 GHz e oltre. Le società di telecomunicazioni statunitensi hanno iniziato a utilizzare mmW per le comunicazioni wireless 5G nel 2019 dopo l’acquisizione dello spettro mmW, rendendo gli Stati Uniti il ​​primo paese al mondo a utilizzare mmW per 5G. Nel giugno 2019, l’asta 101 di FCC per 28 GHz è stata venduta per $ 700 milioni e l’asta 102 per 24 GHz è stata venduta per $ 2 miliardi [6], e nel marzo 2020, le bande 37, 39 e 47 GHz nell’asta 103 sono state vendute per $ 7,5 miliardi [7] , generando un totale di 10 miliardi di dollari per il governo degli Stati Uniti. A febbraio 2020, i paesi europei non utilizzavano ancora mmW per il 5G [8] e altri paesi hanno utilizzato solo le frequenze di banda bassa e media per il 5G. Per ottenere velocità più elevate per il 5G, si è verificata una densificazione delle antenne in tutto il mondo. Inoltre, poiché i mmW hanno lunghezze d’onda più corte (frequenze più elevate) rispetto a quelle utilizzate da 1G a 4G, sono più suscettibili alle interferenze degli ostacoli, richiedendo quindi più trasmettitori più vicini agli utenti, che sono stati aggiunti ai lampioni e ai pali delle utenze in alcune città. La distanza più breve e la maggiore densità delle antenne mmW si traducono in esposizioni alle radiazioni più elevate, come riconosciuto dalla Notice of Proposed Rulemaking 19-126 [9] della FCC del 2019 per aumentare di quattro volte gli attuali limiti di esposizione RF per ospitare dispositivi e infrastrutture 5G mmW. Se l’esposizione ambientale a 5G mmW aumenta la gravità di COVID-19 o altre infezioni virali, allora il rapido lancio della tecnologia 5G dovrebbe essere riconsiderato. Inoltre, poiché i mmW hanno lunghezze d’onda più corte (frequenze più elevate) rispetto a quelle utilizzate da 1G a 4G, sono più suscettibili alle interferenze degli ostacoli, richiedendo quindi più trasmettitori più vicini agli utenti, che sono stati aggiunti ai lampioni e ai pali delle utenze in alcune città. La distanza più breve e la maggiore densità delle antenne mmW si traducono in esposizioni alle radiazioni più elevate, come riconosciuto dalla Notice of Proposed Rulemaking 19-126 [9] della FCC del 2019 per aumentare di quattro volte gli attuali limiti di esposizione RF per ospitare dispositivi e infrastrutture 5G mmW. Se l’esposizione ambientale a 5G mmW aumenta la gravità di COVID-19 o altre infezioni virali, allora il rapido lancio della tecnologia 5G dovrebbe essere riconsiderato. Inoltre, poiché i mmW hanno lunghezze d’onda più corte (frequenze più elevate) rispetto a quelle utilizzate da 1G a 4G, sono più suscettibili alle interferenze degli ostacoli, richiedendo quindi più trasmettitori più vicini agli utenti, che sono stati aggiunti ai lampioni e ai pali delle utenze in alcune città. La distanza più breve e la maggiore densità delle antenne mmW si traducono in esposizioni alle radiazioni più elevate, come riconosciuto dalla Notice of Proposed Rulemaking 19-126 [9] della FCC del 2019 per aumentare di quattro volte gli attuali limiti di esposizione RF per ospitare dispositivi e infrastrutture 5G mmW. Se l’esposizione ambientale a 5G mmW aumenta la gravità di COVID-19 o altre infezioni virali, allora il rapido lancio della tecnologia 5G dovrebbe essere riconsiderato. sono più suscettibili alle interferenze degli ostacoli, richiedendo quindi più trasmettitori più vicini agli utenti, che sono stati aggiunti ai lampioni e ai pali delle utenze in alcune città. La distanza più breve e la maggiore densità delle antenne mmW si traducono in esposizioni alle radiazioni più elevate, come riconosciuto dalla Notice of Proposed Rulemaking 19-126 [9] della FCC del 2019 per aumentare di quattro volte gli attuali limiti di esposizione RF per ospitare dispositivi e infrastrutture 5G mmW. Se l’esposizione ambientale a 5G mmW aumenta la gravità di COVID-19 o altre infezioni virali, allora il rapido lancio della tecnologia 5G dovrebbe essere riconsiderato. sono più suscettibili alle interferenze degli ostacoli, richiedendo quindi più trasmettitori più vicini agli utenti, che sono stati aggiunti ai lampioni e ai pali delle utenze in alcune città. La distanza più breve e la maggiore densità delle antenne mmW si traducono in esposizioni alle radiazioni più elevate, come riconosciuto dalla Notice of Proposed Rulemaking 19-126 [9] della FCC del 2019 per aumentare di quattro volte gli attuali limiti di esposizione RF per ospitare dispositivi e infrastrutture 5G mmW. Se l’esposizione ambientale a 5G mmW aumenta la gravità di COVID-19 o altre infezioni virali, allora il rapido lancio della tecnologia 5G dovrebbe essere riconsiderato. come riconosciuto dalla FCC 2019 Notice of Proposed Rulemaking 19-126 [9] per aumentare di quattro volte gli attuali limiti di esposizione RF per ospitare dispositivi e infrastrutture 5G mmW. Se l’esposizione ambientale a 5G mmW aumenta la gravità di COVID-19 o altre infezioni virali, allora il rapido lancio della tecnologia 5G dovrebbe essere riconsiderato. come riconosciuto dalla FCC 2019 Notice of Proposed Rulemaking 19-126 [9] per aumentare di quattro volte gli attuali limiti di esposizione RF per ospitare dispositivi e infrastrutture 5G mmW. Se l’esposizione ambientale a 5G mmW aumenta la gravità di COVID-19 o altre infezioni virali, allora il rapido lancio della tecnologia 5G dovrebbe essere riconsiderato.

2. Metodi

2.1 Casi e decessi attribuiti COVID-19

I dati per il numero di casi, decessi e test per COVID-19 da Worldometer sono stati valutati il ​​22 aprile 2020, 15 maggio 2020 e 31 maggio 2020 [1]. La raccolta dei dati è stata interrotta il 31 maggio 2020 perché la quarantena a livello nazionale si è effettivamente conclusa a quel punto quando le persone nelle principali città del paese hanno interrotto la quarantena quando si sono radunate in folla e alcuni stati hanno iniziato a revocare gli ordini di soggiorno a casa.

2.2 Variabili: indice di qualità dell’aria, latitudine, densità di popolazione e indice mmW

Un indice di esposizione mmW è stato calcolato sulla base della somma della popolazione totale delle città servite da mmW 5G da ciascun fornitore in una contea o stato, divisa per la popolazione totale di quella contea o stato. Questo fattore non è un calcolo del livello di esposizione mmW, ma una differenziazione tra i diversi livelli di esposizione in ogni stato e contea in base al numero di fornitori di mmW e al numero di città mmW e la loro popolazione in tali contee o stati, che è necessario per analisi statistica.

I dati sulla densità di popolazione sono stati ottenuti da Wikipedia, che sono calcolati dai dati sulla popolazione del censimento degli Stati Uniti divisi per l’area dello stato o della contea. I dati dell’indice di qualità dell’aria (AQI) del 2019 dell’EPA sono stati inclusi nell’analisi per stati e contee. Nell’analisi per le contee è stata inclusa anche la latitudine, che può essere correlata alla potenziale produzione di vitamina D endogena associata all’esposizione al sole.

2.3 Stati e contee con e senza reti 5G mmW

Le città con reti 5G mmW sono state scelte per l’analisi perché la maggior parte delle frequenze per le comunicazioni wireless (5G mmW più 5G in banda bassa e media, nonché frequenze delle generazioni precedenti da 1G a 4G) e le più alte esposizioni RF a causa dell’aumento del numero di antenne a celle piccole per il 5G e il loro posizionamento vicino agli utenti sarebbero lì presenti. Anche se l’urbanizzazione e l’alta densità possono essere parte dei criteri per scegliere dove localizzare 5G mmW, e quindi può sembrare opportuno adeguare i dati di casi e tassi di mortalità per urbanizzazione e densità, in realtà NON è appropriato farlo per questa analisi . Maggiore è l’urbanizzazione e la densità in un’area, maggiori sono i livelli di radiazione RF presenti a causa della maggiore densità di ripetitori di telefoni cellulari, hot spot Wi-Fi, telefoni cellulari e router Wi-Fi presenti in aree altamente urbanizzate o dense. Adeguare i dati per urbanizzazione e densità eliminerebbe quindi l’effetto di livelli più elevati di radiazione RF presenti in aree altamente urbanizzate o dense. Pertanto, i dati e i grafici sui casi e sui tassi di mortalità non sono stati adeguati per la densità o l’urbanizzazione. Tuttavia, è stata eseguita un’analisi multivariata per determinare se l’urbanizzazione o la densità, insieme all’AQI e alla latitudine, fossero fattori statisticamente significativi nel caso e tassi di mortalità utilizzando la regressione lineare multipla, e quindi i loro contributi relativi al contributo da 5G mmW al caso e sono stati calcolati i tassi di mortalità. i dati e i grafici dei casi e del tasso di mortalità non sono stati adeguati per la densità o l’urbanizzazione. Tuttavia, è stata eseguita un’analisi multivariata per determinare se l’urbanizzazione o la densità, insieme all’AQI e alla latitudine, fossero fattori statisticamente significativi nel caso e tassi di mortalità utilizzando la regressione lineare multipla, e quindi i loro contributi relativi al contributo da 5G mmW al caso e sono stati calcolati i tassi di mortalità. i dati e i grafici dei casi e del tasso di mortalità non sono stati adeguati per la densità o l’urbanizzazione. Tuttavia, è stata eseguita un’analisi multivariata per determinare se l’urbanizzazione o la densità, insieme all’AQI e alla latitudine, fossero fattori statisticamente significativi nel caso e tassi di mortalità utilizzando la regressione lineare multipla, e quindi i loro contributi relativi al contributo da 5G mmW al caso e sono stati calcolati i tassi di mortalità.

Le contee e gli stati con servizio mmW 5G sono stati determinati dai siti Web dei provider wireless AT&T [10], T-Mobile [11] e Verizon [12] che hanno specificato le città che servono con mmW 5G (Tabella 1). Non ci sono state modifiche nelle città che utilizzano mmW per 5G tra il 22 aprile e il 31 maggio 2020.

I dati sono stati analizzati in tre modi per determinare la robustezza: a livello statale, a livello di contea e per le contee più grandi della California.

In questa analisi, 32 stati utilizzavano mmW 5G e 18 stati no. Sono state incluse tutte le contee che utilizzavano mmW per 5G ad eccezione di Hampton Roads, VA, perché comprendeva una combinazione di 16 contee e città che ne rendevano l’analisi difficile; quindi, sono state utilizzate un totale di 53 contee che utilizzano mmW 5G.

Le contee che non utilizzavano non mmW provenivano dalle 120 città più grandi degli Stati Uniti secondo l’US Census Bureau. Dopo aver omesso le contee che contenevano città con servizio mmW 5G, sono rimaste 49 contee che non avevano la tecnologia mmW 5G. Ci sono migliaia di contee negli Stati Uniti e poiché sono state incluse solo quelle contenenti le 120 città più grandi, alcuni stati non sono stati rappresentati nell’analisi della contea. Gli stati non rappresentati nell’analisi della contea (ma inclusi nell’analisi dello stato) sono: VA, CT, DE, ME, MS, MT, NH, ND, RI, SC, VT, WY.
La California, lo stato più popoloso degli Stati Uniti, ha 60 contee in totale e sei contee con tecnologia 5G mmW. Le contee che non utilizzavano la tecnologia 5G mmW scelte per il confronto includevano solo quelle con una popolazione di 500.000 abitanti o superiore, di cui 11.

Le correlazioni di Pearson sono state calcolate per il caso e i tassi di mortalità con le quattro variabili densità di popolazione, indice mmW, AQI e latitudine. Il test t a due campioni è stato utilizzato per confrontare i tassi di casi e di mortalità di stati e contee 5G mmW con quelli di stati e contee non 5G mmW e la significatività statistica è stata definita p <0,05 con alfa = 0,05. Sono state eseguite analisi di regressione per trovare equazioni di regressione per il caso e tassi di mortalità e identificare variabili statisticamente significative a p < 0,05. Il numero di casi per test e di decessi per test è stato analizzato a livello statale ma non a livello di contea a causa della mancanza di dati.

 

3. Risultati

3.1 Stati Uniti rispetto ai Paesi europei

Mentre nessuno dei paesi europei utilizzava mmW per 5G a partire da febbraio 2020 e lo spettro mmW non era nemmeno assegnato a nessun paese europeo tranne l’Italia [8], gli Stati Uniti hanno iniziato a utilizzare mmW per 5G nel 2019. Dei 10 paesi europei (con popolazioni superiore a 2 milioni) con il numero più alto di decessi per milione di COVID-19 fino al 9 agosto 2020 [1], i decessi per milione erano significativamente più alti per quei paesi con 5G rispetto a non-5G e questa differenza era statisticamente significativa (617 vs. .383, p = 0,026) (Tabella 2).

Tabella 1. Città con copertura 5G mmW e provider dal 22 aprile al 31 maggio 2020. Fonte: AT&T [10], T-Mobile [11], Verizon [12].
Tabella 2. Classifica dei primi 10 paesi europei per decessi COVID-19/milioni per 5G * vs. senza 5G fino al 9 agosto 2020. Fonte: Worldometer [1]

I 500 decessi per milione per gli Stati Uniti rientrano nella fascia dei paesi europei 5G. A causa delle differenze nei test e dei criteri per il conteggio dei casi tra i paesi statunitensi ed europei, i decessi per milione sono il numero più coerente da utilizzare per il confronto tra i paesi. Tuttavia, ci sono ancora altre differenze tra gli Stati Uniti e i paesi europei – reddito pro capite, standard di assistenza sanitaria, dati demografici della popolazione, misure di quarantena e fattori ambientali come l’inquinamento atmosferico – che complicano il confronto tra i paesi. Tuttavia, questi dati vengono forniti per mostrare come gli Stati Uniti si confrontano con i primi 10 paesi europei con il maggior numero di decessi per milione, con e senza 5G.

3.2 Stati con vs. senza 5G mmW

C’erano 32 stati con 5G mmW e 18 stati senza 5G mmW. Le statistiche descrittive per i dati cumulativi fino al 22 aprile, appena dopo che il picco di decessi giornalieri per COVID-19 si era verificato il 21 aprile (Figura 2), possono essere trovate nella Tabella 3. Il tasso medio di casi e decessi era molto più alto per gli stati mmW rispetto agli stati non mmW e queste differenze erano statisticamente significative con valori p compresi tra 0,005 e 0,046 (Tabella 3 e Tabella 4A). C’erano quasi il doppio dei casi per milione (2.500 contro 1.288, rapporto 1,94) e più del doppio dei decessi per milione (126 contro 55, rapporto 2,29) per gli stati con e senza tecnologia mmW. Per gli stati mmW rispetto agli stati non mmW, c’erano quasi il doppio dei casi/test (15,5% contro 8,82%, rapporto 1,76) e il doppio dei decessi/test (0,721% contro 0,364%, rapporto 1,98).

Figura 2. I nuovi decessi giornalieri per COVID-19 hanno raggiunto il picco di 2.748 il 21 aprile 2020 negli Stati Uniti Fonte: Worldometer [1]

Tabella 3. Statistiche descrittive fino al 22 aprile 2020 (dopo che si è verificato il picco di decessi giornalieri) per gli stati con e senza 5G mmW per popolazione, indice mmW, test COVID-19, indice di qualità dell’aria (AQI) e numero di COVID-19 attribuiti casi e decessi. La significatività statistica è indicata da * (p < 0,05) e ** (p < 0,01).

I dati del 15 maggio e del 31 maggio mostrano lo stesso andamento del 22 aprile, con casi/milioni, decessi/milioni, casi/test e decessi/test statisticamente significativi per gli stati mmW rispetto agli stati non mmW. Per i dati cumulativi fino al 31 maggio 2020, confrontando mmW con stati non mmW, c’erano 5776 contro 3220 casi per milione (rapporto 1,79, p = 0,012); 307 contro 158 decessi per milione (rapporto 1,95, p = 0,049); 9,88% contro 5,88% casi per test (rapporto 1,68, p = 0,003); e 0,494% contro 0,270% di decessi per test (rapporto 1,83, p = 0,025) (Tabella 4B e C; Figure 3A e B; Figure 4A e B).

Tabella 4. Tassi di casi e di mortalità attribuiti a COVID-19 e correlazioni di Pearson per densità di popolazione, indice mmW e loro interazione per gli stati degli Stati Uniti per dati cumulativi fino a (A) 22 aprile 2020; (B) 15 maggio 2020; e (C) 31 maggio 2020. La significatività statistica è indicata da * (p < 0,05) e ** (p < 0,01). NOTA: YTD è da inizio anno.

 

Figura 3. Caso/milione (A) attribuito a COVID-19 e decessi/milione (B) per stati con e senza 5G mmW per dati fino al 31 maggio 2020.

 

Figura 4. Percentuale di casi/test (A) e decessi/test (B) attribuiti COVID-19 per gli stati con e senza tecnologia 5G mmW per i dati fino al 31 maggio 2020. Nota: scala diversa.

3.3 Contee con vs. senza 5G mmW

Sono stati analizzati i dati per 53 contee con 5G mmW e 49 contee senza 5G mmW. Confrontando le contee mmW con quelle non mmW, c’erano 7100 contro 3797 casi per milione (rapporto 1,87, p = 0,005) e 446 contro 168 decessi per milione (rapporto 2,65, p = 0,012) e queste differenze erano statisticamente significative. Il tasso di mortalità, che è decessi/casi, era più alto per le contee mmW (4,70% vs 4,07%, rapporto 1,15), ma questa differenza non era statisticamente significativa (Tabella 5; Figure 5A e 5B).

Figura 5. Casi attribuiti COVID-19/milione (A) e decessi/milione (B) per le contee con e senza tecnologia 5G mmW fino al 31 maggio 2020. Nota: scala diversa.

Tabella 5. Statistiche descrittive e correlazioni di Pearson per le contee degli Stati Uniti fino al 31 maggio 2020 con e senza 5G mmW per popolazione, densità di popolazione, indice mmW, indice di qualità dell’aria (AQI), latitudine e numero di casi attribuiti COVID-19 e tassi di mortalità. La significatività statistica è indicata da * (p < 0,05) e ** (p < 0,01).

3.4 Contee della California con vs. senza 5G mmW

Sono stati analizzati i dati per sei contee con 5G mmW e 11 contee con una popolazione di 500.000 o più senza 5G mmW in California. Le sei contee con tecnologia 5G mmW erano San Francisco, Los Angeles, San Diego, Alameda, Santa Clara e San Mateo. Le 11 contee che non disponevano della tecnologia 5G mmW erano Orange, San Bernardino, Contra Costa, Sacramento, Riverside, Kern, Fresno, Ventura, San Joaquin, Stanslaus e Sonoma. Le contee di mmW hanno avuto casi medi per milione più elevati (2750 contro 1679, rapporto 1,64, p = 0,06) e decessi medi significativamente più elevati per milione (102 contro 52, rapporto 1,96, p = 0,064 e tasso di mortalità più elevato (3,75% contro 3,01%, rapporto 1,25, p = 0,131) rispetto a quello delle contee non mmW (Tabella 6).

3.5 Correlazioni di Pearson

Il coefficiente di correlazione di Pearson valuta la relazione tra due variabili. Il coefficiente di correlazione è considerato molto forte tra +0,7 e +1; forte tra ± 0,5 e ± 0,7 e moderato tra ± 0,3 e ± 0,49.

Sono state calcolate le correlazioni di Pearson di casi/milione, decessi/milione, casi/test e decessi/test all’indice di qualità dell’aria, densità di popolazione latitudine e indice mmW. I risultati sono nella tabella 4 per gli stati, nella tabella 5 per le contee e nella tabella 6 per la California.

Tabella 6. Statistiche descrittive e correlazioni di Pearson per le contee della California fino al 31 maggio 2020 con e senza 5G mmW per popolazione, densità di popolazione, indice mmW, indice di qualità dell’aria (AQI), latitudine e numero di casi attribuiti COVID-19 e tassi di mortalità. La significatività statistica è indicata da * (p < 0,05) e ** (p < 0,01).

3.5.1 Correlazioni tra casi e tassi di mortalità con la densità di popolazione

La densità di popolazione è fortemente correlata con i tassi di casi/milione, casi/test e decessi/milione e decessi/test nei 50 stati (r = 0,60-0,79 da aprile a maggio) (Tabella 4). La densità di popolazione è un indicatore del contatto da persona a persona e della quantità di esposizione alle radiazioni wireless. Ad esempio, a New York City, molti risiedono in condomini a più livelli dove sono esposti a molti router Wi-Fi e altri dispositivi wireless dei vicini vicini. Inoltre, i router Wi-Fi di alcuni provider dispongono di hot spot Wi-Fi pubblici che forniscono servizi ad altri clienti. Questi punti caldi emettono radiazioni sufficienti per connettere in modalità wireless chiunque entro un raggio di 100 metri [13]. È probabile che coloro che vivono in un complesso di appartamenti nel mezzo di una grande città urbana siano esposti a più hotspot Wi-Fi rispetto a quelli che vivono in case unifamiliari in periferia. Quindi, anche se la densità di popolazione è un fattore importante nella trasmissione, una maggiore densità di popolazione significa anche intrinsecamente una maggiore esposizione alle radiazioni wireless dai vicini (Tabella 4 per i dati statali e Tabella 5 per i dati della contea). A livello di contea, anche la densità di popolazione è risultata fortemente correlata al caso e ai tassi di mortalità. La correlazione di Pearson tra casi/milione e densità di popolazione era 0,594, tra morti/milione e densità di popolazione era 0,699 e tra decessi/casi e densità di popolazione era moderata, a 0,43 (Tabella 5). Queste correlazioni per la densità di popolazione sono paragonabili a quelle riportate in altri studi. Uno studio [14] ha trovato una correlazione di Pearson di ~ 0,6 per il trasporto pubblico con casi di COVID-19 per milione e una correlazione di ~ 0,5 per densità di popolazione e casi di COVID-19 per milione. Uno studio brasiliano ha riportato una correlazione negativa tra casi di COVID-19 e temperatura (r = -0,38) e una relazione positiva tra casi di COVID-19 e densità di popolazione (r = 0,51) [15].

3.5.2 Correlazioni tra casi e tassi di mortalità con l’esposizione alle onde millimetriche

L’indice mmW è da moderatamente a fortemente correlato con casi per milione, casi per test, decessi per milione e decessi per test per i 50 stati. Per i dati cumulativi fino al 22 aprile 2020, le correlazioni di Pearson con l’indice mmW per i casi/milione (r = 0,479) e le morti/milione (r = 0,580) erano le correlazioni più alte dei dati di aprile e maggio. Da aprile a maggio, le stesse correlazioni hanno avuto una leggera tendenza al ribasso, ma la regressione lineare multipla con dati cumulativi fino al 31 maggio 2020 ha determinato che l’indice mmW era un fattore statisticamente significativo nel caso e nei tassi di mortalità, di cui si parlerà più avanti. La correlazione tra densità di popolazione e indice mmW è molto bassa a 0,072, il che significa che densità di popolazione e indice mmW non sono correlati tra loro, e che un’area con indice di mmW elevato non è necessariamente un’area ad alta densità. Questo è importante, perché significa che i tassi più elevati di casi e decessi negli stati del mmW non sono solo dovuti alla maggiore densità di popolazione che può essere presente in quegli stati. A livello di contea, l’esposizione a mmW è risultata anche fortemente correlata al caso e ai tassi di mortalità. La correlazione di Pearson per l’indice mmW e per casi/milione era 0,615, per decessi/milione era 0,709 e per decessi/casi era un moderato 0,371 (Tabella 5). Per le contee della California, c’erano forti correlazioni tra l’indice di esposizione mmW e casi per milione (r = 0,705) e decessi per milione (r = 0,591), C’erano forti correlazioni anche per l’indice di qualità dell’aria (AQI) e i casi (r = 0,512) e decessi (r = 0,557) per milione (Tabella 6). Tuttavia,

3.5.3 Sinergia tra densità di popolazione ed esposizione in mmW

C’era un’interazione positiva tra la densità di popolazione e l’indice mmW che agivano insieme che era maggiore dell’effetto della densità di popolazione o mmW che agiva singolarmente sui decessi per milione nei dati cumulativi fino al 22 aprile. Questo perché l’interazione della densità di popolazione con mmW (PopDensity*mmW) aveva una correlazione più alta (0,783) con i decessi/milione (Tabella 4A) rispetto alla sola correlazione della densità di popolazione (0,577) o all’indice mmW (0,580) con i decessi/milione, il che significa che l’azione combinata di la densità di popolazione con indice mmW ha avuto un effetto più forte sui decessi/milione rispetto alla densità di popolazione o all’indice mmW singolarmente. 3.5.4 Correlazioni di casi e tassi di mortalità con la latitudine e la vitamina D

La latitudine è un indicatore della potenziale esposizione al sole e della produzione di vitamina D. All’aumentare della latitudine, l’intensità della radiazione solare diminuisce, il che riduce la produzione endogena di vitamina D. È stato riscontrato che latitudini più elevate sono parzialmente associate all’aumento dei tassi di mortalità per COVID-19 [16]. È stato riscontrato che bassi livelli di vitamina D sono un fattore di rischio per le complicanze del COVID-19, che saranno discusse in seguito. È stato riscontrato che la latitudine ha una debole correlazione con il caso e i tassi di mortalità (da 0,199 a 0,268 nella tabella 5), ​​tuttavia, sulla base dell’analisi di regressione, che sarà discussa in seguito, la latitudine era un fattore statisticamente significativo nel caso e nei tassi di mortalità.

3.5.5 Correlazioni tra casi e tassi di mortalità con l’indice di qualità dell’aria (AQI)

È stato riscontrato che l’AQI ha una correlazione molto scarsa o debole con i tassi di casi e di mortalità nell’analisi dello stato e della contea per gli Stati Uniti Per gli stati, le correlazioni variavano da 0,047 a 0,319 (tabelle 4A–C) e a livello di contea, il le correlazioni variavano da -0,212 a -0,072 (Tabella 5). Per le contee della California, la qualità dell’aria era fortemente correlata ai casi per milione e ai decessi per milione (r = 0,512 e r = 0,557 rispettivamente, Tabella 6) e la qualità dell’aria era un fattore statisticamente significativo per i casi per milione e i decessi per milione ( p = 0,0016 e p = 0,0031 rispettivamente, Tabella 7)
La qualità dell’aria ha un impatto sulle malattie respiratorie. L’AQI varia da 0 a 500 e l’aria è considerata malsana sopra 100, molto malsana da 201-300 e pericolosa a 301-500. I dati medi dell’AQI per tutti gli stati erano compresi tra 21,2 e 51,2, indicando un’aria relativamente pulita, motivo per cui l’AQI non si è rivelato un fattore significativo a livello statale. Inoltre, l’AQI utilizzato era una media annuale e non dati in tempo reale, e durante i blocchi le emissioni delle automobili e dell’industria sono state significativamente ridotte, il che probabilmente ha reso la qualità dell’aria effettiva a cui le persone erano esposte migliore rispetto ai dati AQI utilizzati.

3.6 L’analisi multivariata mostra che densità di popolazione, latitudine, indice mmW sono fattori statisticamente significativi nel caso e tassi di mortalità

Secondo la regressione lineare multipla, a livello statale, la densità di popolazione e l’indice mmW hanno contribuito in modo statisticamente significativo ai tassi di casi e decessi; l’urbanizzazione è risultata non essere un fattore statisticamente significativo rispetto alla densità di popolazione e all’indice mmW. A livello di contea, la densità di popolazione, l’indice mmW e la latitudine hanno contribuito in modo statisticamente significativo ai tassi di casi e decessi. Per le contee della California, solo l’indice AQI e mmW hanno contribuito in modo statisticamente significativo (p<0,01) al caso e ai tassi di mortalità. Per i tassi di casi e di mortalità, i valori p per la densità di popolazione erano compresi tra 1,02E-13 e 0,0064 per gli stati e le contee mmW; i valori p per l’indice mmW erano compresi tra 5,00E-06 e 0,026 per stati, contee e contee della California mmW; i valori p per la latitudine erano 0,014 e 0. 045 per le contee mmW; i valori p per AQI erano 0,0016 e 0,0031 per le contee della California (Tabella 7). Tutte le equazioni di regressione e i valori p per densità, indice mmW, AQI, latitudine sono riportati nella Tabella 7.

L’analisi multivariata utilizzando la regressione lineare multipla ha mostrato che la maggiore densità di popolazione media negli stati e nelle contee mmW non è la ragione principale per i loro tassi di mortalità e casi più elevati, che l’indice mmW ha un impatto almeno pari alla densità più elevata. A livello statale, il contributo dell’indice mmW è più o meno lo stesso di quello della densità maggiore, ma a livello provinciale, il contributo dell’indice mmW è almeno tre volte superiore a quello della densità (Tabella 8).

L’equazione di regressione per casi di stato/milione (Tabella 7) è: Casi/milione = 1418 + 32,54 densità di stato + indice di 7100 mmW, con un R2 corretto di 0,732 , il che significa che il 73,2% della variazione in casi/milione è spiegato da la densità di popolazione statale e l’indice mmW, e l’R2 aggiustato misura quanto sono vicini i dati alla retta di regressione adattata. Sia la densità di popolazione statale che l’indice mmW contribuiscono in modo statisticamente significativo ai casi/milione (p < 0,01 per entrambi, Tabella 7) e l’equazione di regressione è statisticamente significativa con p-value = 1,35E-14, che è molto inferiore di p < 0,01 (Tabella 7). L’aumento della densità di popolazione statale tra lo stato medio mmW e lo stato medio non mmW è 91,7-50,2 = 41,5 (Tabella 3). Così, il contributo al caso medio/milione per mmW indica la sua densità di popolazione media più elevata = 32,54*41,5 = 1350 (Tabella 8). L’aumento dell’indice mmW tra lo stato medio mmW e lo stato medio non mmW è = 0,207 – 0 = 0,207 (Tabella 3). Quindi, il contributo alla media casi/milione per mmW risulta dal suo indice di esposizione mmW = 7100 * 0,207 = 1470 (Tabella 8). Pertanto, il contributo alla media casi/milione per gli stati mmW dall’esposizione mmW è quasi lo stesso, ma leggermente superiore a quello della maggiore densità di popolazione (1470 vs. 1350 dei 5776 casi effettivi/milione (Tabella 8). Pertanto, i casi/milioni medi più elevati per gli stati mmW sono dovuti alla maggiore densità di popolazione media E all’esposizione mmW di quegli stati, con il contributo di ciascuno più o meno lo stesso. L’aumento dell’indice mmW tra lo stato medio mmW e lo stato medio non mmW è = 0,207 – 0 = 0,207 (Tabella 3). Quindi, il contributo alla media casi/milione per mmW risulta dal suo indice di esposizione mmW = 7100 * 0,207 = 1470 (Tabella 8). Pertanto, il contributo alla media casi/milione per gli stati mmW dall’esposizione mmW è quasi lo stesso, ma leggermente superiore a quello della maggiore densità di popolazione (1470 vs. 1350 dei 5776 casi effettivi/milione (Tabella 8). Pertanto, i casi/milioni medi più elevati per gli stati mmW sono dovuti alla maggiore densità di popolazione media E all’esposizione mmW di quegli stati, con il contributo di ciascuno più o meno lo stesso. L’aumento dell’indice mmW tra lo stato medio mmW e lo stato medio non mmW è = 0,207 – 0 = 0,207 (Tabella 3). Quindi, il contributo alla media casi/milione per mmW risulta dal suo indice di esposizione mmW = 7100 * 0,207 = 1470 (Tabella 8). Pertanto, il contributo alla media casi/milione per gli stati mmW dall’esposizione mmW è quasi lo stesso, ma leggermente superiore a quello della maggiore densità di popolazione (1470 vs. 1350 dei 5776 casi effettivi/milione (Tabella 8). Pertanto, i casi/milioni medi più elevati per gli stati mmW sono dovuti alla maggiore densità di popolazione media E all’esposizione mmW di quegli stati, con il contributo di ciascuno più o meno lo stesso. 207 = 1470 (Tabella 8). Pertanto, il contributo alla media casi/milione per gli stati mmW dall’esposizione mmW è quasi lo stesso, ma leggermente superiore a quello della maggiore densità di popolazione (1470 vs. 1350 dei 5776 casi effettivi/milione (Tabella 8). Pertanto, i casi/milioni medi più elevati per gli stati mmW sono dovuti alla maggiore densità di popolazione media E all’esposizione mmW di quegli stati, con il contributo di ciascuno più o meno lo stesso. 207 = 1470 (Tabella 8). Pertanto, il contributo alla media casi/milione per gli stati mmW dall’esposizione mmW è quasi lo stesso, ma leggermente superiore a quello della maggiore densità di popolazione (1470 vs. 1350 dei 5776 casi effettivi/milione (Tabella 8). Pertanto, i casi/milioni medi più elevati per gli stati mmW sono dovuti alla maggiore densità di popolazione media E all’esposizione mmW di quegli stati, con il contributo di ciascuno più o meno lo stesso.

Le equazioni di regressione prevedono anche quali sarebbero i casi e i tassi di mortalità se non ci fosse esposizione a mmW. Ad esempio, la media di casi/milione degli stati mmW è 5776 casi/milione; tuttavia, se non ci fosse mmW in questi stati, la stessa equazione di regressione prevede che la media di casi/milione sarebbe inferiore del 24%, a 4403 casi/milione (Tabella 8).
Per tutti i casi e i tassi di mortalità per stati, contee e California, nella Tabella 8 sono riportati i contributi della maggiore densità di popolazione e dell’esposizione a mmW degli stati e delle contee mmW, nonché i tassi di mortalità e casi previsti sarebbe se non ci fosse l’esposizione mmW.

Tabella 7. Equazioni di regressione per i dati cumulativi fino al 31 maggio 2020. La significatività statistica è indicata da * (p < 0,05) e ** (p < 0,01).

Tabella 8. Valori e contributi previsti dall’indice mmW e densità media superiore per stato o contea mmW per i dati cumulativi fino al 31 maggio 2020.

La Figura 6 mostra che il fattore di esposizione mmW è meglio correlato della densità di popolazione con il caso e i tassi di mortalità, e questo si vede anche nell’R2 più alto per il fattore di esposizione mmW. Per i casi/milione, l’R2 era 0,501 per l’esposizione in mmW come predittore rispetto all’R2 di 0,363 per la densità di popolazione e per i decessi/milione, l’R2 era 0,632 per l’esposizione in mmW come predittore rispetto all’R2 di 0,526 per densità di popolazione.

Questi R2 per casi di COVID-19 e regressioni del tasso di mortalità in funzione dell’esposizione a mmW, della densità di popolazione e della latitudine sono migliori di quelli trovati da altri. A New York una correlazione positiva tra casi per milione di COVID-19 e densità di popolazione era R2 = 0,17, p <0,01, e tra casi per milione e rapporti di pendolarismo dei trasporti pubblici, R2 = 0,25, p <0,01 [17].

4. Discussione

Il mondo è cambiato nel marzo 2020 dopo che l’OMS ha classificato il COVID-19 come una pandemia e quando i paesi hanno chiuso i propri confini e avviato il distanziamento sociale. L’ammissione alle unità di terapia intensiva ospedaliera (ICU) ha raggiunto il massimo storico in alcuni luoghi e i pazienti anziani sono stati trasferiti in case di cura, dove i residenti e il personale hanno sviluppato rapidamente sintomi fatali di COVID-19.
I ventilatori, comunemente usati per i disturbi respiratori, non erano efficaci come previsto e i medici di tutto il mondo condividevano le loro preoccupazioni sui protocolli di trattamento che non funzionavano. Sono state riportate anche complicazioni cardiovascolari atipiche, inclusi coaguli di sangue, ipossia, aritmia, livelli di emoglobina più bassi e ictus anche nei pazienti più giovani [18-19].

Figura 6. Grafico di regressione per 53 contee con tecnologia 5G mmW per casi/milioni e decessi/milioni attribuiti COVID-19 in funzione della densità di popolazione (A e B) e in funzione dell’esposizione 5G mmW (C & D) fino a maggio 31, 2020.

COVID-19 era chiaramente diverso dalle precedenti malattie respiratorie virali ed è stata proposta una teoria secondo cui COVID-19 potrebbe essere associato al lancio della tecnologia 5G mmW, avvenuta appena prima dei primi casi di COVID-19 in Cina [20] .

I nostri risultati mostrano un aumento statisticamente significativo tra i casi attribuiti COVID-19 e i decessi negli stati e nelle contee degli Stati Uniti con rispetto a senza la tecnologia 5G mmW. Gli stati con tecnologia 5G mmW hanno avuto casi in eccesso e morti in eccesso per milione rispetto agli stati senza questa tecnologia, il che era il caso di tre diverse date: 22 aprile, 15 maggio e 30 maggio. Quando abbiamo esaminato le contee degli Stati Uniti, per determinare quanto sia robusto questo relazione era, abbiamo ottenuto la stessa tendenza.

La regressione lineare multipla e i coefficienti di correlazione di Pearson hanno mostrato che l’indice mmW era statisticamente significativo per il caso e i tassi di mortalità nelle analisi per stati, contee e contee della California, cioè in tutte e tre le analisi, mentre la densità di popolazione era statisticamente significativa per due su le analisi, l’indice di qualità dell’aria e la latitudine erano statisticamente significativi solo per una delle analisi.

4.1 Anomalie COVID-19 e radiazioni wireless

Ci sono alcune anomalie uniche in COVID-19 che lo distinguono da altre infezioni virali. Queste anomalie sono molteplici coaguli di sangue che si formano negli organi e nei vasi sanguigni, grave infiammazione, ipossia e ipossiemia e lesioni cutanee anche in coloro che risultano negativi al test per SARS-CoV-2 (suggerendo che i loro sintomi potrebbero essere dovuti a qualcosa di diverso dalla SARS- CoV-2) e sintomi persistenti per mesi dopo l’inizio dell’infezione che assomigliano ai sintomi della malattia da microonde. La cosa interessante di queste anomalie è che l’esposizione a RF può esacerbarle tutte.
Alcuni pazienti COVID-19 riferiscono di essere malati da molti mesi, nonostante siano risultati negativi al virus SARS-CoV-2, con numerosi sintomi di malattia da microonde. La malattia da microonde, che l’Organizzazione Mondiale della Sanità definisce intolleranza ambientale idiopatica attribuibile ai campi elettromagnetici (IEI-EMF), è il termine medico per la sindrome dei sintomi che derivano dall’esposizione cronica a radiazioni non ionizzanti. Viene anche definita sensibilità elettromagnetica secondo l’Americans with Disabilities Act (ADA) o elettroipersensibilità (EHS) in alcuni studi scientifici. Tuttavia, malattia elettromagnetica (EMI) è forse un termine più appropriato poiché l’esposizione RFR ha il potenziale per colpire tutti gli esseri umani e non solo coloro che sono altamente sensibili a questa radiazione. La maggior parte dei sintomi che questi lunghi pazienti con COVID-19 hanno in comune con la malattia da microonde sono mal di testa, affaticamento, difficoltà di concentrazione, problemi di memoria, insonnia, anomalie cardiovascolari come palpitazioni e tachicardia, acufeni, ansia, depressione e lesioni cutanee secondo un COVID-19 -19 Rapporto di indagine della Scuola di Medicina dell’Università dell’Indiana [21]. Almeno 24 dei lunghi sintomi di COVID riportati nell’indagine sono anche sintomi di malattia da microonde, nota anche come EHS [22] (Figura 7).

Le radiazioni wireless sono una sostanza tossica che degrada il sistema immunitario e “l’esposizione a una miriade di sostanze tossiche degrada il sistema immunitario, la cui disfunzione viene poi sfruttata da SARS-CoV-2 per provocare COVID-19”, [23]. Un recente studio russo ha trovato una forte correlazione tra i limiti di esposizione di un paese alle radiazioni RF e i decessi per milione di COVID-19 (r=0,577) e i decessi per caso (r=0,551) [24].

Figura 7. Prevalenza dei sintomi comuni sia a COVID-19 che all’elettroipersensibilità (EHS). Fonti: *[21], **[22]

4.2 Meccanismi comuni di danno ed effetti sinergici tra radiazioni RF e COVID-19.

Le radiazioni a radiofrequenza (RFR) condividono alcuni meccanismi di danno con SARS-CoV-2 che potrebbero agire in sinergia con SARS-CoV-2 per promuovere e prolungare l’infezione. Come spiegato di seguito: (1) la RFR compromette il sistema immunitario, il che contribuirebbe a un maggior numero di persone che si infettano e muoiono per malattia [25-28]; (2) È noto che la RFR aumenta i radicali liberi e contribuisce allo stress ossidativo, portando ad un aumento dell’infiammazione [29-33]; (3) La RFR colpisce il sangue, il cuore e il sistema nervoso autonomo determinando una qualche combinazione di ipossia, tachicardia, aritmia, formazione di rouleaux e sovraregolazione simpatica [34-36]; (4) RFR interferisce con i meccanismi di riparazione del corpo [37-39]; e (5) una popolazione in crescita (tra l’1% e il 10%) nei paesi sviluppati non è in grado di tollerare gli attuali livelli di RFR [40-41],

La malattia da microonde è innescata dalla nostra crescente esposizione alle RFR emesse da telefoni cellulari e cordless, stazioni base per telefoni cellulari, radar, antenne di trasmissione, Wi-Fi, Bluetooth, contatori intelligenti, elettrodomestici intelligenti, case intelligenti, lampadine intelligenti, sistemi di sicurezza wireless, assistenti personali wireless, baby monitor wireless e dispositivi indossabili wireless e ora anche un numero crescente di persone è esposto a 5G mmW.

Le esposizioni alle radiazioni più elevate derivano dalla minore distanza dalle persone e dalla maggiore densità delle antenne per 5G mmW. Ciò è riconosciuto dalla proposta della FCC del dicembre 2019 di aumentare di quattro volte gli attuali limiti di esposizione per ospitare dispositivi e infrastrutture 5G mmW. L’attuale limite di esposizione per la popolazione generale di 1000 μW/cm2 in media su un periodo di 30 minuti è stata la linea guida dal 1996 per FCC 47 CFR Ch. I § ​​1.1310 e la FCC ha proposto di aumentarlo a 4000 μW/cm2 a tempo indeterminato nel suo avviso FCC del 2019 di proposta di regolamentazione 19-126 [9].
5G mmW non sono stati testati per i loro effetti biologici a lungo termine e c’è una crescente preoccupazione da parte delle comunità scientifiche e mediche che questa tecnologia possa avere conseguenze biologiche avverse. Gli studi suggeriscono che la mmW può contribuire a danni oculari, aritmie, resistenza agli antibiotici tra i batteri, effetti teratogeni nella drosofila e ridotta immunità nei topi [42]. Anche se i mmW sono assorbiti principalmente dalla pelle, la segnalazione sistemica nella pelle da mmW può provocare effetti fisiologici sul sistema nervoso, cardiovascolare e immunitario mediati da meccanismi neuroendocrini [42]. Un compendio di 3800 studi che mostrano una miriade di effetti biologici dannosi da RFR a livelli non termici (e al di sotto dei limiti di esposizione di FCC) sono contenuti nel Rapporto di BioIniziativa 2012 [43].

4.3 Le radiazioni wireless influiscono sul sistema immunitario, aumentano lo stress ossidativo e l’infiammazione

C’è una presunzione comune che i mmW siano più sicuri delle frequenze più basse utilizzate nel 4G e nelle precedenti generazioni di comunicazioni wireless perché i mmW sono per lo più assorbiti dalla pelle. Tuttavia, le risposte biologiche all’irradiazione di mmW possono essere avviate all’interno della pelle e la successiva segnalazione sistemica nella pelle può provocare effetti fisiologici sul sistema nervoso, sul cuore e sul sistema immunitario [44]. Le città con 5G mmW avrebbero i livelli di esposizione RF potenziali più vari e più alti perché 5G mmW richiedono l’uso di più piccole celle nelle immediate vicinanze degli utenti e tutte e tre le bande di frequenze per il 5G, oltre alle radiazioni delle precedenti generazioni di comunicazioni wireless ..

Inoltre, nei casi di COVID-19 è stata segnalata una grave infiammazione e lo stress ossidativo è una causa di infiammazione [45]. Ci sono molti studi che dimostrano che le radiazioni wireless causano stress ossidativo e generano radicali liberi [29-33, 46-48]. Una revisione di un comitato di esperti nominato dal governo svizzero ha rilevato che RF-EMF aumenta lo stress ossidativo che può portare a cambiamenti nell’equilibrio ossidativo e che quelli con condizioni preesistenti (deficienze immunitarie o malattie come diabete e malattie neurodegenerative) che compromettono i meccanismi di difesa dell’organismo (compresa la protezione antiossidante) possono subire effetti sulla salute più gravi dall’esposizione a campi elettromagnetici; inoltre, individui giovani e anziani possono reagire in modo meno efficiente allo stress ossidativo indotto dai campi elettromagnetici [49]. Quindi l’esposizione cronica a RF crea stress ossidativo e lo stress ossidativo porta all’infiammazione. È stato anche dimostrato che l’esposizione a RF aumenta direttamente l’infiammazione mediante la produzione di citochine pro-infiammatorie che causano una reazione eccessiva del sistema immunitario [50].

Ci sono molti studi che mostrano l’effetto delle radiazioni wireless sul sistema immunitario [27, 43]. Una revisione del 2013 ha rilevato che le radiazioni wireless hanno un effetto stimolante sul sistema immunitario inizialmente con un’esposizione a breve termine e un effetto immunosoppressivo con un’esposizione cronica [26]. L’esposizione alle radiazioni del telefono cellulare per 1 ora al giorno per 30 giorni ha compromesso il sistema immunitario dei ratti, determinando una significativa diminuzione dei livelli di immunoglobuline, della conta totale di leucociti, linfociti, eosinofili e basofili; e un aumento significativo della conta dei neutrofili e dei monociti [51]. È stato riscontrato che la schermatura dai campi elettromagnetici migliora significativamente la funzione immunitaria e diminuisce l’infiammazione negli esseri umani; l’attività delle cellule NK (natural killer) dei linfociti è aumentata del 30% dopo che l’esposizione a campi elettromagnetici è stata ridotta per due mesi [52]. Nel 2015, è stata fatta una scoperta significativa che il cervello è collegato direttamente al sistema immunitario tramite vasi linfatici [53], il che significherebbe che il sistema immunitario può essere influenzato direttamente dal cervello e dalle influenze ambientali che colpiscono il cervello, come le radiazioni wireless. Uno studio del governo degli Stati Uniti condotto dal National Institute of Health ha scoperto che le radiazioni dei telefoni cellulari possono influenzare il cervello aumentando il metabolismo del glucosio nel cervello [54] .

4.4 Wireless agisce sui recettori della vitamina D e della vitamina D

La vitamina D è essenziale per il corretto funzionamento del sistema immunitario. Bassi livelli di vitamina D sono stati associati ai sintomi più gravi di COVID-19. I pazienti con bassi livelli di vitamina D hanno il doppio delle probabilità di avere complicazioni maggiori da COVID-19 [55]. Un altro studio ha rilevato che l’85% dei pazienti con COVID-19 grave presentava un’insufficienza di vitamina D e che il 100% dei pazienti in terapia intensiva con meno di 75 anni aveva un’insufficienza di vitamina D [56]. Il tasso di mortalità per COVID-19 era più alto nei paesi europei con la più alta incidenza di grave carenza di vitamina D e l’integrazione con vitamina D può ridurre la mortalità per COVID-19 [16].

La carenza di vitamina D può derivare da un’infiammazione causata dall’esposizione cronica alle radiazioni wireless [40]. È stato anche scoperto che l’integrazione di vitamina D inverte gli effetti negativi delle radiazioni dei telefoni cellulari sul sistema immunitario dei ratti [41]. Le radiazioni wireless riducono anche l’attività del recettore della vitamina D (VDR) modificando la forma del VDR, compromettendo così l’attività del VDR e la sua capacità di legarsi con la vitamina D [28]. Questo è importante perché quando un linfocita T è esposto a un patogeno estraneo, estende un VDR per cercare la vitamina D e, se la vitamina D è insufficiente, i linfociti T non si attiveranno per distruggere i patogeni invasori [57].

4.5 Le radiazioni wireless riducono il glutatione che riduce la vitamina D e promuove l’infezione

Ci sono prove che una bassa produzione endogena di glutatione abbia portato a complicazioni nel COVID-19 e che bassi livelli di glutatione riducano i livelli di vitamina D [58]. È stato anche riscontrato che la vitamina D è correlata positivamente con i livelli di glutatione nei pazienti diabetici di tipo II [59], che hanno un aumentato rischio di complicanze da COVID-19. Il trattamento con glutatione di pazienti con polmonite COVID-19 ha prevenuto con successo la tempesta di citochine nei pazienti COVID-19 [60]. Diversi studi hanno dimostrato una ridotta produzione di glutatione dall’esposizione alle radiazioni wireless. È stato riscontrato che il glutatione si trova a livelli inferiori statisticamente significativi in ​​coloro che vivono vicino a una torre cellulare (entro 80 m) esposti a radiazioni RF 100 volte superiori rispetto a quelli che vivono lontano da una torre cellulare (300 m o più) [37].

4.6 Le radiazioni wireless riducono l’assunzione di ossigeno e danneggiano i mitocondri

L’esposizione a RF influisce anche sulla struttura dell’emoglobina, riducendo la sua capacità di legarsi all’ossigeno. Dopo appena due ore di esposizione alle radiazioni dei telefoni cellulari, la struttura dell’emoglobina umana è cambiata, diminuendo la sua affinità di legarsi all’ossigeno nei polmoni tra l’11 e il 12% [34] che riduce la quantità di ossigeno che verrebbe trasportata dai polmoni al corpo tessuti, contribuendo all’ipossia. Questo è importante perché la capacità di SARS CoV-2 di infettare le cellule aumenta quando i livelli di ossigeno nel sangue diminuiscono. La sequenza di “scissione della furina” nel virus attiva un maggiore attacco del recettore ACE2 e l’invasione cellulare in ambienti a basso contenuto di ossigeno [61]. La radiazione RF colpisce anche la catena di trasporto degli elettroni nei mitocondri. I mitocondri forniscono l’energia nelle cellule e consumano la maggior parte dell’ossigeno nella cellula. L’esposizione a RF porta a disfunzione mitocondriale, portando a un ridotto consumo di ossigeno nella cellula e a una minore produzione di energia, che causerebbe affaticamento. Le sorgenti wireless di campi elettromagnetici che causano un’estesa perdita di elettroni dalla catena di trasporto degli elettroni mitocondriali sono state attribuite come la principale causa di danno da campi elettromagnetici nelle cellule riproduttive umane e l’esposizione wireless a campi elettromagnetici ha aumentato la produzione di specie reattive dell’ossigeno (ROS) da parte dei mitocondri [32].

4.7 Le radiazioni wireless favoriscono la coagulazione del sangue

La vitamina D ha anche un effetto anticoagulante e bassi livelli di vitamina D hanno dimostrato di aumentare la possibilità di coaguli di sangue venoso [62].

La formazione di coaguli di sangue che portano a ictus e altre complicazioni è stata segnalata nei casi di COVID-19 nei giovani e nella mezza età senza fattori di rischio per la coagulazione. Nei bambini, una condizione associata a COVID-19 nota come Sindrome infiammatoria multisistemica nei bambini (MIS-C) con sintomi tra cui “COVID Toes” comporta l’infiammazione dei vasi sanguigni e la formazione di coaguli di sangue.

L’esposizione a RF può causare l’aggregazione e l’adesione dei globuli rossi, nota come formazione di rouleaux [35-36] (Figura 8). Già nel 1978, si scoprì che gli effetti della mmW sul sangue causavano una “tendenza all’ipercoagulazione” a un’esposizione di 1000 μW/cm2 o meno [63]; 1000 μW/cm2 per 30 minuti è l’attuale limite di esposizione per mmW per il pubblico negli Stati Uniti. È stato riscontrato che i campi elettromagnetici aumentano il rischio di formazione di coaguli di sangue [64]. Altri studi hanno anche mostrato cambiamenti nella viscosità del sangue e nella formazione di rouleaux con frequenze di 2 kHz [65]. Le frequenze nell’intervallo 0-3 kHz si trovano nelle comunicazioni wireless sotto forma di pulsazioni e modulazioni e ci sono prove significative che gli effetti biologici delle comunicazioni wireless siano dovuti a questi campi elettrici; Inoltre, l’applicazione di campi elettromagnetici pulsati (PEMF) per brevi periodi di tempo ha effetti terapeutici [44] come la stimolazione della crescita ossea [66]. La giusta modulazione nella terapia del campo elettrostatico pulsante può ridurre la formazione di rouleaux [67]. I campi elettromagnetici sono stati utilizzati terapeuticamente per oltre cento anni e i dispositivi PEMF, approvati dalla FDA, sono stati utilizzati negli animali e nell’uomo per ridurre l’infiammazione, aumentare la circolazione e ridurre il dolore [68]. Il fatto che le radiazioni RF a livelli non termici siano utilizzate nella terapia medica significa che ci sono effetti biologici delle radiazioni RF a livelli non termici. Inoltre, le mmW sono utilizzate nella terapia medica, inclusa la terapia del cancro. A livelli di densità di potenza di gran lunga superiori ai livelli consentiti FCC per le comunicazioni wireless di 1000 μW/cm2, mmW sono stati utilizzati per stimolare l’attività delle cellule immunitarie soppresse da farmaci antitumorali [69-70]. L’esposizione cronica alle radiazioni RF entro i livelli consentiti dalla FCC disturba la funzione immunitaria attraverso la stimolazione di varie risposte allergiche e infiammatorie; per esempio, la RFR aumenta i mastociti nella pelle, altera morfologicamente le cellule immunitarie e interferisce con i processi di riparazione dei tessuti [25]. Anche gli effetti antinfiammatori della mmW, ottenuti solo con frequenze di modulazione specifiche per determinate frequenze portanti di mmW, sono stati utilizzati terapeuticamente; ma senza la corretta frequenza di modulazione, alcune frequenze portanti mmW erano “inefficaci” [71]. Pertanto, non è solo la frequenza portante mmW, ma anche la sua combinazione con le frequenze di pulsazione e modulazione che determinano gli effetti biologici. La terapia medica che utilizza radiazioni RF e mmW si ottiene solo in condizioni controllate, con specifiche frequenze portanti e pulsazioni e modulazioni a densità di potenza specifiche in un periodo di tempo specifico e relativamente breve. La radiazione RF a cui siamo esposti dalle comunicazioni wireless è costante e casuale, con densità di potenza variabili, stratificata con molte frequenze da diverse sorgenti che utilizzano le frequenze di pulsazione e modulazione necessarie per consentire le comunicazioni wireless senza considerare gli effetti biologici. Di conseguenza, la mmW medica e la mmW di telecomunicazione hanno impatti biologici molto diversi a causa dei diversi parametri di esposizione. La radiazione RF a cui siamo esposti dalle comunicazioni wireless è costante e casuale, con densità di potenza variabili, stratificata con molte frequenze da diverse sorgenti che utilizzano le frequenze di pulsazione e modulazione necessarie per consentire le comunicazioni wireless senza considerare gli effetti biologici. Di conseguenza, la mmW medica e la mmW di telecomunicazione hanno impatti biologici molto diversi a causa dei diversi parametri di esposizione. La radiazione RF a cui siamo esposti dalle comunicazioni wireless è costante e casuale, con densità di potenza variabili, stratificata con molte frequenze da diverse sorgenti che utilizzano le frequenze di pulsazione e modulazione necessarie per consentire le comunicazioni wireless senza considerare gli effetti biologici. Di conseguenza, la mmW medica e la mmW di telecomunicazione hanno impatti biologici molto diversi a causa dei diversi parametri di esposizione.

Figura 8. In A., i globuli rossi non vengono aggregati prima dell’esposizione alle radiazioni RF. In B., i globuli dello stesso paziente dopo 10 minuti di esposizione al Wi-Fi a 2,45 GHz si aggregano e mostrano l’effetto Rouleaux.

4.8 Sia le radiazioni wireless che SARS-CoV-2 interferiscono con i canali del calcio nella membrana cellulare

Le membrane cellulari sono considerate il principale bersaglio per l’interazione tra mmW e sistemi biologici e le onde possono alterare le proprietà strutturali e funzionali delle membrane [72]. La membrana cellulare diventa più permeabile dall’esposizione RF dei telefoni cellulari a causa dei cambiamenti nella composizione dei fosfolipidi a livelli di esposizione ben al di sotto dell’attuale limite di esposizione FCC. Questa maggiore permeabilità della membrana cellulare ha alterato significativamente l’espressione di 178 geni (p <0,05), influenzando processi come la replicazione e la riparazione del DNA, la segnalazione cellulare e la segnalazione del calcio, la funzione del sistema nervoso, la risposta del sistema immunitario, il metabolismo dei lipidi e la cancerogenesi [38]. I canali del calcio voltaggio-dipendenti (VGCC) situati nelle membrane cellulari controllano le concentrazioni intracellulari di ioni calcio (Ca2+), ed è stato dimostrato che l’esposizione a campi elettromagnetici aumenta la concentrazione intracellulare di Ca2+ nelle cellule dei linfociti umani tra il 25 e il 50% circa, e questa maggiore concentrazione intracellulare di Ca2+ nelle cellule dei linfociti umani aumenta le reazioni allergiche [73]. L’aumento delle concentrazioni intracellulari di Ca2+ ha una miriade di effetti sulla salute, dal mal di testa al cancro nell’uomo [66]. Un virus correlato, il deltacoronavirus suino, attacca le cellule ospiti aprendo i loro canali del calcio voltaggio-dipendenti (VGCC) nella membrana cellulare, il che aumenta la concentrazione di ioni calcio (Ca2+) all’interno delle cellule ospiti, aumentando la replicazione del virus. Ridurre il calcio intracellulare bloccando i VGCC ha ridotto l’infezione [74]. I farmaci antivirali agiscono inibendo l’attivazione del VGCC per ridurre il Ca2+ intracellulare per inibire la replicazione virale [75]. 4. 9 Sia le radiazioni wireless che SARS-CoV-2 interferiscono con la segnalazione cellulare tramite p38/MAPK e mTOR Pathways SARS-CoV-2 prende il controllo di una cellula ospite umana interferendo con la segnalazione cellulare di fosforilazione e alterando la fosforilazione di 40 proteine ​​​​umane e 49 enzimi chinasi , coinvolgendo tra gli altri i percorsi p38/MAPK e mTOR. Questa acquisizione delle cellule ospiti umane da parte del virus impedisce alla cellula ospite di replicarsi e fornisce un ambiente stabile per la replicazione virale [76]. È stato anche scoperto che i segnali delle comunicazioni wireless interferiscono con la segnalazione cellulare e la fosforilazione nei percorsi p38/MAPK e mTOR, che erano associati a una maggiore permeabilità nelle membrane cellulari a causa dei cambiamenti nella sua composizione fosfolipidica in seguito all’esposizione a radiazioni a radiofrequenza [38]. Ci sono stati molti studi sull’interazione dei campi elettromagnetici con i sistemi di segnalazione cellulare; l’interferenza con la segnalazione cellulare e la fosforilazione è stata riportata in uno studio precedente che ha scoperto che i campi elettromagnetici pulsati attivano rapidamente la via di segnalazione mTOR [77].
Per tutti i motivi di cui sopra, l’esposizione ambientale a 5G mmW può aumentare i casi e la gravità di COVID-19.

5. conclusione

Sebbene il 5G non abbia causato COVID-19, l’analisi statistica ha mostrato che l’esposizione a 5G mmW (che è presente in combinazione con 1G-4G e altre fonti RFR come il Wi-Fi) è un fattore statisticamente significativo associato a casi e decessi più elevati di COVID-19 tassi negli Stati Uniti La maggiore densità di popolazione negli stati o contee 5G mmW è un altro fattore statisticamente significativo, ma non spiega interamente i tassi di mortalità e casi più elevati in quegli stati e contee. La densità di popolazione è un indicatore non solo del contatto da persona a persona, ma anche dell’esposizione alle radiazioni wireless dei vicini. È stato inoltre riscontrato che la latitudine è un fattore statisticamente significativo che aumenta i tassi di casi e di mortalità per le contee 5G mmW. La qualità dell’aria non è risultata essere un fattore statisticamente significativo nel caso e nei tassi di mortalità ad eccezione delle contee della California. I tassi di casi e di mortalità più elevati nello stato o nella contea media del mmW rispetto a quello dello stato o della contea media non mmW erano statisticamente significativi per più date (22 aprile, 15 maggio, 31 maggio 2020) e per una varietà di misurazioni (decessi /milioni, decessi/test, casi/milioni, casi/test). La regressione lineare multipla ha rilevato che a livello statale, il mmW e la maggiore densità di popolazione hanno contribuito in modo quasi uguale all’aumento dei casi e dei tassi di mortalità negli stati del mmW. Le equazioni di regressione prevedevano che se gli stati mmW non avessero mmW, i casi medi per milione per gli stati mmW sarebbero stati ridotti del 24% e i decessi per milione sarebbero stati ridotti del 30%. A livello di contea, l’esposizione al mmW ha contribuito tre volte tanto quanto la maggiore densità di popolazione all’aumento dei casi e ai tassi di mortalità nelle contee del mmW. Le equazioni di regressione prevedevano che se le contee di mmW non avessero un’esposizione a mmW, i casi per milione per le contee di mmW sarebbero stati ridotti del 39% e i decessi per milione sarebbero stati ridotti del 54%. Per le contee della California, mmW e AQI hanno contribuito statisticamente in modo significativo al caso e ai tassi di mortalità, mentre la densità di popolazione non lo era. Le equazioni di regressione prevedevano che se le contee mmW non avessero mmW, i casi per milione sarebbero stati ridotti del 46% e i decessi per milione sarebbero stati ridotti del 57%. Non è difficile vedere come le radiazioni a radiofrequenza potrebbero aumentare i casi e i tassi di mortalità quando le radiazioni wireless e SARS-CoV-2 condividono meccanismi comuni di danno alle cellule umane e animali e l’esposizione alle radiazioni wireless produce condizioni che migliorano la suscettibilità a SARS-CoV-2 . Entrambi interferiscono con la segnalazione cellulare attraverso le vie di fosforilazione, aumentano le concentrazioni intracellulari di ioni calcio attivando i VGCC e interferiscono con le azioni delle membrane cellulari. Le radiazioni a radiofrequenza hanno un impatto negativo sul sistema immunitario, riducono la disponibilità di ossigeno alle cellule del sangue e ai tessuti, aumentano lo stress ossidativo e l’infiammazione e riducono i livelli di glutatione e la disponibilità di vitamina D, tutti fattori che aiutano l’infezione virale. In questa analisi, abbiamo confrontato le aree 5G mmW con quelle che hanno RFR ma non hanno ancora attivato la tecnologia mmW. È come confrontare i fumatori con quelli esposti al fumo passivo. Di conseguenza, la differenza tra i casi attribuiti a COVID-19 e i tassi di mortalità potrebbe essere molto più alta se avessimo confrontato le aree con tecnologia 5G mmW con aree con poca o nessuna esposizione RFR, che è quasi impossibile da fare poiché poche di queste aree rimangono negli Stati Uniti Il lancio di mmW 5G è stato effettuato senza alcun test per valutarne la sicurezza, singolarmente o in combinazione con le frequenze RF già presenti, come 1G-4G e Wi- Fi. In effetti, non sono stati effettuati test di sicurezza a lungo termine su nessuna tecnologia wireless prima della loro introduzione sul mercato. La presunzione di sicurezza del governo su tutta la tecnologia wireless è che gli effetti dannosi possono verificarsi solo a livelli termici e che gli effetti a livelli non termici non esistono, ovvero finché i dispositivi e le infrastrutture wireless non emettono energia sufficiente per riscaldare i tessuti, allora non è nulla di cui preoccuparsi. Tuttavia, migliaia di studi hanno mostrato effetti biologici dannosi a livelli non termici, e i dispositivi medici che utilizzano livelli non termici di radiazioni a radiofrequenza sono stati utilizzati terapeuticamente per decenni, il che è una prova concreta di effetti biologici benefici e avversi a livelli non termici di radiazioni non ionizzanti. Attualmente, le mmW sono state implementate per il 5G in circa 50 città degli Stati Uniti, ma quando il 5G sarà completamente implementato, le mmW saranno ovunque. Più di 400 scienziati e medici hanno firmato l’Appello 5G [78] chiedendo una moratoria sul lancio del 5G. È probabile che qualsiasi vantaggio economico del 5G sia controbilanciato dal rischio di danni alla salute di miliardi di persone in tutto il mondo. ma quando il 5G sarà completamente implementato, mmW sarà ovunque. Più di 400 scienziati e medici hanno firmato l’Appello 5G [78] chiedendo una moratoria sul lancio del 5G. È probabile che qualsiasi vantaggio economico del 5G sia controbilanciato dal rischio di danni alla salute di miliardi di persone in tutto il mondo. ma quando il 5G sarà completamente implementato, mmW sarà ovunque. Più di 400 scienziati e medici hanno firmato l’Appello 5G [78] chiedendo una moratoria sul lancio del 5G. È probabile che qualsiasi vantaggio economico del 5G sia controbilanciato dal rischio di danni alla salute di miliardi di persone in tutto il mondo.

Ringraziamenti
Ringraziamo i revisori anonimi e quegli scienziati e medici devoti che hanno pubblicato i loro risultati in merito a COVID-19 o RFR

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Interessi concorrenti
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Come citare
TSIANG, Angela; HAVAS, Magda. Casi e decessi attribuiti COVID-19 sono statisticamente più elevati negli Stati e nelle contee con telecomunicazioni wireless a onde millimetriche di 5a generazione negli Stati Uniti. Archivi di ricerca medica , [Sl], v. 9, n. 4 aprile 2021. ISSN 2375-1924. Disponibile su: < https://esmed.org/MRA/mra/article/view/2371 >. Data di accesso: 20 ago. 2022. doi: https://doi.org/10.18103/mra.v9i4.2371 .
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Vol 9 No 4 (2021): Vol.9 Edizione 4 aprile 2021
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